En Ciencia se trabaja con datos

Un dato es la representación de una variable. Indican un valor que se le asigna a las cosas.

Los datos son información.
Un dato por sí solo no puede demostrar demasiado, siempre se evalúa el conjunto para poder examinar los resultados.
Para examinarlos, primero hay que organizarlos o tabularlos.

Los datos pueden ser cuantitativos (medibles) o cualitativos

Toma de datos

Se extraen datos de una población. Una mestra que intenta que sea representativa y significativa

Cuanto más datos se obtengan y más representativos más fiables son las conclusiones

Las variables numéricas medidas son los denominados parámetros

La toma de datos se puede realizar de diferentes modos

• Encuestas
• Anotaciones
• Formularios informáticos
• Tomas de datos automáticas

Trabajo con datos : Estadíatica

Un dato aislado generalmente no proporciona información para dar explicaciones científicas de una observación. Se ha de trabajar con series de datos

Actualmente, en un experimento científico, los datos se almacenan en bases de datos y se trabaja con ellos en hojas de cálculo.

- Estadística descriptiva. Caracterización y resumen de datos. Numérica o gráfica

- Estadística inferencial : Relaciones, modelos y predicciones

Estadística en investigación

Se trata de investigar la causalidad . Dependencia entre dos variables.

Manejo de datos

Se puede trabajar fácilmente con ellos en Hojas de cálculo
Varios tipos. Los más sencillos son todos semejantes

- Ms Excell
- LibreOffice Calc
- Hoja de cálculo de Google

Permiten el trabajo con datos y la relización de gráficos sencillos

Existen bases de datos, hojas de cálculo y programas de gráficos más complejos pero no son necesarios ni recomendables para este trabajo

 

 

Las medidas mínimas que vamos a necesitar utilizar este año para el trabajo de investigación van a ser:

Medidas de tendencia central - Media - Mediana - Moda
Medida de dispersión - Desviación standard
Intensidad y dirección de dos variables lineales - Correlación Las correlaciones son especialmente interesantes en ciencia. Pueden indicar una relación causal Por ejemplo tabaquismo y cáncer

O ser consecuencia de un proceso común.

Por ejemplo
- Vulcanismo y sismicidad a gran escala en la Tierra (causados por la tectónica de placas)
- Lumnosidad y temperaturas de estrellas de la secuencia principal (dependen ambas de la masa de la estrella)
- Peso y talla en los seres vivos
- Enfermedad y renta en humanos (relación inversa)

Aunque hay que tener cuisado con ellas porque no indican cual es la causa y cual el efecto y, a veces pueden aparecer por casulidad sin relacines causales

Los humanos somor organismos que nos orientamos principalmete mediante la vista
La información visual es para nosotros más significativa que la numérica u otras. Sabemos interpretarla mejor y más rápidamente.

Por ello se recure a representaciones gráficas de los datos.

Gráficos

Un gráfico no es un adorno. Es uuna manera de interpretar más sencilla y fielmente los datos.

Principales gráficos y su uso

Líneal

Representan una o varias variables respecto a otra continua, gneralment el tiempo

Barras

Miden una magnitud en diferentes categorías

Sectores

Se utilizan para estimar una porción de un total, un reparto

Dispersión

Muestra dos variables una en cada eje, es ideal para estudiar correlaciones

Geográficos

Muestran distribuciones geográficas mediante colores u otros gráficos localizados

 

 

Elementos fundamentales de un gráfico

- Título
- Magnitudes medidas
- Unidades
- Leyenda con series

Lo mínimo que hay que saber sobre manejo de datos en una hoja de cálculo

• Introducir datos
• Mover datos
• Copiar y pegar
• Ordenar
• Cálculo de parámetros derivados
• Cálculo de media
• Cálculo de desviación estándar
• Correlación
• Gráfico de sectores
• Gáfico de barras
• Diagrama de dispersión

Informe prueba 4º IES Rayuela Ver pag 14, 24, 35, 40 

Ejemplo de unos gráficos que os atañe también: